Python dataframe添加首列与首行

在Python的pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，非常适合处理结构化数据。如果你想给DataFrame添加首列或首行，可以按照以下步骤操作：

1. 添加首列（新列）：
- 使用`insert()`函数：例如，假设现有DataFrame名为df，你想添加一列名为'new_column'，你可以这样做：

     df.insert(0, 'new_column', value series)  # 将新的Series插入到索引位置0

- 或者直接赋值：

     df['new_column'] = value  # 如果value是一个列表或其他序列，会自动转换成Series

2. 添加首行（新行）：
- 新行通常表示为字典形式，并使用`loc`、`iloc`或者`set_index`结合`append()`函数：

     new_row = {'column1': value1, 'column2': value2}  # 假设你有列名对应的值
     df = df.append(new_row, ignore_index=True)  # append新行并设置index为默认

- 如果想要保持原顺序，可以先创建一个新的DataFrame，然后合并：

     row_df = pd.DataFrame(new_row, index=[0])  # 创建新行的DataFrame
     df = df.append(row_df)