python将一个dataframe的数据添加至另一个dataframe的首列

可以使用pandas库的concat函数将两个DataFrame合并，并指定`axis=1`表示按列合并，然后再重新命名列名即可将一个DataFrame的数据添加至另一个DataFrame的首列。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 将df2合并到df1的首列
df = pd.concat([df2, df1], axis=1)
df.columns = ['C', 'D', 'A', 'B']

# 输出结果
print(df)

其中，`pd.concat([df2, df1], axis=1)`表示将df2和df1按列合并，即将df2的数据添加至df1的前面；`df.columns = ['C', 'D', 'A', 'B']`表示重新命名列名，将df2的列名'C'和'D'与df1的列名'A'和'B'合并。执行该代码段后，输出的结果为：

   C   D  A  B
0  7  10  1  4
1  8  11  2  5
2  9  12  3  6

可以看到，df2的数据已经添加到了df1的首列。

相关问题

在python新建一个DataFrame，该Dataframe内含一个空列

可以使用pandas库来新建一个DataFrame并添加一个空列，示例如下：

import pandas as pd

# 新建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加一个空的列
df['new_column'] = None

# 打印输出新的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

Empty DataFrame
Columns: [new_column]
Index: []

可以看到，新建的DataFrame中只有一个名为`new_column`的空列。

python pandas的dataframe添加一列数据

要向 Python Pandas DataFrame 添加一行数据，可以使用 `append()` 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '列1': [1, 2, 3],
    '列2': ['A', 'B', 'C']
})

# 创建要添加的行数据
new_row = {'列1': 4, '列2': 'D'}

# 使用 append() 方法将行数据添加到 DataFrame 中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

   列1 列2
0   1  A
1   2  B
2   3  C
3   4  D

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的 DataFrame，然后创建一个新的行数据，并使用 `append()` 方法将其添加到 DataFrame 中。请注意，我们使用了 `ignore_index=True` 参数来确保新行数据的索引是自动生成的整数索引。如果不使用该参数，新行数据的索引将是原始 DataFrame 中最后一行的索引加 1。