python遍历读取dataframe数据并添加到空dataframe

可以使用`pandas`库中的`concat`函数将多个`DataFrame`对象合并成一个新的`DataFrame`对象。具体操作如下：

首先，创建一个空的`DataFrame`对象：

import pandas as pd

result_df = pd.DataFrame()

然后，遍历读取数据并将每个`DataFrame`对象添加到`result_df`中：

for i in range(10):  # 假设有10个文件需要读取
    # 读取文件并转换成DataFrame对象
    file_path = f"data_{i}.csv"
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 将df添加到result_df中
    result_df = pd.concat([result_df, df], ignore_index=True)

这样，`result_df`就包含了所有文件中的数据。其中`ignore_index=True`表示重新生成索引。