python实现遍历excel数据表并将新的数据插入到另一列里

你可以使用Python的pandas库来处理Excel数据表。以下是一个示例代码，演示如何遍历一个Excel数据表并将新的数据插入到另一列中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 遍历数据表的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 在新列中插入新的数据，这里假设新数据是原始数据的平方
    new_data = row['原始数据'] ** 2
    df.at[index, '新列'] = new_data

# 保存修改后的数据表到新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取名为'input.xlsx'的Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用`iterrows()`方法遍历DataFrame的每一行。在循环中，我们计算新的数据（这里假设是原始数据的平方），并使用`at`方法将它插入到新的列中。最后，使用`to_excel`方法将修改后的DataFrame保存到名为'output.xlsx'的新Excel文件中。

请根据你的实际需求修改代码中的列名和数据处理逻辑。希望对你有帮助！

相关问题

python实现遍历字典，当key等于特定列值时，在Excel第一列插入数据

要在Excel中插入数据，需要使用Python的第三方库`openpyxl`。具体代码如下：

import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 假设字典为d，特定列值为target，插入数据为value，第一列为'ID'
d = {'a': {'ID': 1, 'value': 'apple'},
     'b': {'ID': 2, 'value': 'banana'},
     'c': {'ID': 3, 'value': 'cherry'}}

target = 2 # 特定列值为2
value = 'orange' # 插入数据为'orange'

# 遍历字典
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 当key等于特定列值时，在第一列插入数据
    if row[1] == target:
        worksheet.insert_rows(2)
        worksheet['A2'] = value
        break

# 保存Excel文件
workbook.save('file.xlsx')

以上代码会遍历Excel文件中的每一行，当Excel中第二列的值等于特定列值target时，就会在第一行插入数据value。最终保存的Excel文件中，第一列会插入数据value。需要注意的是，以上代码默认Excel文件中第一行为表头，第二行开始才是数据行。如果表头不在第一行，需要调整`min_row`参数的值。

python 遍历excel导入数据库

要实现Python遍历Excel并导入数据库，可以使用Python中的openpyxl库来读取和处理Excel文件，以及使用数据库连接库（如pymysql）来连接数据库并执行插入操作。

首先，需要安装所需的库。可以使用以下命令来安装openpyxl和pymysql库：

pip install openpyxl
pip install pymysql

接下来，可以编写Python代码来实现遍历Excel并导入数据库的功能。以下是一个基本的示例：

import openpyxl
import pymysql

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 读取每行数据并插入数据库
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    # 可根据实际情况修改列索引
    col1 = row[0].value
    col2 = row[1].value
    col3 = row[2].value
    
    # 将数据插入数据库
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = 'INSERT INTO your_table (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
        cursor.execute(sql, (col1, col2, col3))
    
# 提交更改并关闭连接
connection.commit()
connection.close()

在上述示例中，需要将代码中的`your_username`、`your_password`、`your_database`、`your_excel_file.xlsx`、`your_table`以及列索引根据实际情况进行替换。

以上代码会打开Excel文件并读取第一个工作表的数据。然后，通过连接数据库执行插入操作，将每行数据插入到指定的表中。

注意，代码中的数据插入操作是通过使用占位符和执行预编译的SQL语句来实现的，这是为了防止SQL注入攻击。要根据实际情况修改SQL语句和占位符的数量。

完成代码后，可以运行它以遍历Excel并将数据导入数据库。在运行之前，确保已经正确配置了数据库连接参数。