向mysql数据库中插入四列数据有三列来自excle数据另一列记录系统时间python实现
时间: 2024-03-09 20:44:26 浏览: 15
好的,可以使用Python中的pandas和mysql-connector库来实现向MySQL数据库中插入数据。具体步骤如下:
1.首先,使用pandas库读取excel数据,并将excel数据转换为DataFrame格式。可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将excel数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(df, columns=['col1', 'col2', 'col3'])
```
其中,'data.xlsx'是你的excel文件路径,'col1'、'col2'、'col3'分别是你要插入到MySQL数据库中的三列数据。
2.然后,使用Python中的datetime库获取系统时间,并将系统时间添加到DataFrame中。可以使用以下代码:
```python
import datetime
# 获取系统时间
now = datetime.datetime.now()
# 将系统时间添加到DataFrame中
df['col4'] = now
```
其中,'col4'是你要插入到MySQL数据库中的第四列数据。
3.接着,使用mysql-connector库连接MySQL数据库,并向MySQL数据库中插入数据。可以使用以下代码:
```python
import mysql.connector
# 连接MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='123456', database='test')
# 获取游标
cursor = conn.cursor()
# 向MySQL数据库中插入数据
for i, row in df.iterrows():
sql = "INSERT INTO table_name (col1, col2, col3, col4) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
values = (row['col1'], row['col2'], row['col3'], row['col4'])
cursor.execute(sql, values)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
其中,'table_name'是你要插入数据的MySQL表名,'col1'、'col2'、'col3'、'col4'分别是你要插入的四列数据。在执行sql语句时,使用了pandas库中的iterrows()方法来遍历DataFrame中的每一行数据,并使用游标执行sql语句向MySQL数据库中插入数据。
以上就是使用Python向MySQL数据库中插入四列数据的实现方法,其中包括三列来自excel数据,另一列记录系统时间。