将excle某列内容放到另一个excle具有相同标题的列中python程序代码

下面是一个将 excel 文件中某一列的数据复制到同一文件中具有相同标题的另一列的 Python 代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
all_data = pd.read_excel('path/to/your/excel_file.xlsx')

# 获取需要复制的列的名称
source_col_name = 'Source Column Name'

# 获取目标列名称（即需要把数据复制到哪一列）
target_col_name = 'Target Column Name'

# 把源列中的数据复制到目标列
all_data[target_col_name] = all_data[source_col_name]

# 保存修改后的 Excel 文件
all_data.to_excel('path/to/your/modified_excel_file.xlsx', index=False)

请注意，此代码假定你的 Excel 文件已经按列标题进行了组织。如果列是按列号而非列标题组织的，则需要更改上面的代码。

相关问题

python如何将输出的结果保存到Excle中，并规定某一列储存什么

你可以使用Python中的pandas库来将输出结果保存到Excel中，并且规定某一列储存什么。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [22, 28, 25],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据集转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 按照指定顺序排列列
df = df[['姓名', '性别', '年龄']]

# 将DataFrame对象写入Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建了一个数据集，然后将其转换为DataFrame对象。接下来，我们按照指定的顺序排列了列，并将DataFrame对象写入Excel文件中。在写入Excel文件时，我们使用了pandas的to_excel()方法，并传递了一个ExcelWriter对象作为参数，以及一个布尔值参数index，用于指定是否在Excel中包含行索引。最后，我们使用ExcelWriter对象的save()方法将DataFrame对象保存到Excel文件中。

在这个例子中，我们没有指定哪一列储存什么，但你可以通过修改数据集和按照指定顺序排列列来实现这一点。

python如何将print的结果保存到Excle中，并规定某一列储存什么

要将Python中print的结果保存到Excel中，可以使用第三方库pandas。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

pip install pandas

2. 导入pandas库和需要保存的数据

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 
        'Age': [20, 21, 22], 
        'Gender': ['M', 'M', 'M'],
        'Score': [80, 85, 90]}

3. 将数据转换为pandas的DataFrame格式

df = pd.DataFrame(data)

4. 将DataFrame数据保存到Excel文件中

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1', columns=['Name', 'Gender', 'Score'])
writer.save()

其中，`pd.ExcelWriter`用于创建一个Excel文件对象，`df.to_excel`用于将DataFrame数据写入Excel文件中，`index`参数表示是否保存索引列，`sheet_name`参数表示保存的工作表名称，`columns`参数表示要保存的列的名称。

以上代码会将`Name`、`Gender`、`Score`三列数据保存到Excel文件的第一个工作表中。