在python中如何将excle中8列数据按每一列进行循环，并插值到同一高度上

你可以使用Python的pandas库和numpy库来读取Excel文件，并且将每一列数据插值到同一高度上。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 确定插值高度范围
min_height = data.min().min()
max_height = data.max().max()
heights = np.arange(min_height, max_height + 1)

# 创建新的DataFrame
new_data = pd.DataFrame(columns=data.columns, index=heights)

# 对每一列进行插值
for col in data.columns:
    # 对每一列数据进行插值
    interp_values = np.interp(heights, data[col].index, data[col].values)
    # 将插值后的数据保存到新的DataFrame中
    new_data[col] = interp_values

# 打印插值后的数据
print(new_data)

这段代码中，首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，然后使用`np.arange()`函数确定插值高度范围，并创建一个新的DataFrame对象。然后使用for循环遍历每一列数据，并使用`np.interp()`函数将每一列数据插值到指定高度上，最后将插值后的数据保存到新的DataFrame中。