用Python处理excle表格取某一列全部数据绝对值

要用 Python 处理 Excel 表格，可以使用 `openpyxl` 模块。以下是一个将 Excel 表格中某一列的数据取绝对值的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 取第二列数据（B列）
column_b = worksheet['B']

# 遍历每个单元格，取绝对值并写回单元格
for cell in column_b:
    cell.value = abs(cell.value)

# 保存修改
workbook.save('example_abs.xlsx')

在代码中，首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 函数打开要处理的 Excel 文件，然后使用 `workbook['Sheet1']` 选择要处理的工作表。接着使用 `worksheet['B']` 选取第二列数据，遍历每个单元格，取绝对值并写回单元格。最后使用 `workbook.save()` 函数保存修改后的 Excel 文件。

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如何使用python提取excel表格中某一列的数据

可以使用Python中的pandas库来提取Excel表格中某一列的数据。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df['column_name']

# 打印输出该列数据
print(column_data)

其中，'file.xlsx'是待读取的Excel文件名，'column_name'是要提取的列名。可以将代码中的这两个参数替换成实际的文件名和列名。

如何用python访问excel表格的某一列数据

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 表格，然后使用 loc 或 iloc 方法来选择某一列数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择某一列数据
col_data = df.loc[:, '列名']

其中，`example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`列名` 是你要选择的列的名称。如果你知道列的索引，也可以使用 iloc 方法来选择，例如：

col_data = df.iloc[:, ]  # 选择第一列数据