有一个dataframe数据lv_xsnc，其fdjlkfdj列向前移

在Pandas DataFrame中，如果要将某一列`fdjlkfdj`移动到前面，首先需要确认该列是否已经存在于当前的数据帧`lv_xsnc`中。如果存在，你可以使用`reindex`或者`insert`方法来调整列的位置。

使用`reindex`方法，你可以创建一个新的索引，并包含原有序列的所有列，再加上目标列在新位置的索引：

# 先保存原始列的顺序
old_columns = lv_xsnc.columns.tolist()
# 将'fdjlkfdj'列的索引添加到新的列顺序列表中，例如放在第一位
new_column_order = ['fdjlkfdj'] + old_columns[:-1]

# 使用reindex创建新DataFrame，保持列顺序
new_lv_xsnc = lv_xsnc.reindex(columns=new_column_order)

另一种方法是使用`insert`，它允许你在指定位置插入一列：

# 直接插入列
lv_xsnc.insert(0, 'fdjlkfdj', lv_xsnc.pop('fdjlkfdj'))

这里我们假设`pop`方法用于临时移除列，然后通过`insert`将其置于首位。