现有20个DataFrame格式的数据，对每一个数据使用np.mean()函数求各列的均值，然后将结果储存在一个列表文件data中，现在想要将data中的20个数据重新拼，接为DataFrame格式的数据使得新的DataFrame格式数据中的每一行表示原来的一个DataFrame格式数据每列的均值，应该怎么做，给出python代码

可以使用Pandas中的concat函数来实现数据拼接，具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设有20个DataFrame格式的数据，存储在df_list中

# 创建一个空列表，用于存储每个DataFrame各列的均值
data = []

# 对每个DataFrame计算各列的均值，并添加到data列表中
for df in df_list:
    data.append(np.mean(df, axis=0))

# 将data转换为DataFrame格式，并进行拼接
new_df = pd.concat(data, axis=1)

其中，`np.mean(df, axis=0)`可以计算DataFrame中每列的均值，`pd.concat(data, axis=1)`可以将data中的数据按列方向拼接为一个新的DataFrame。