第十一题：输出一个表格，表格的每个位置都是原始值减去对应性别分组统计的均值所得到的结果 ? - diabetes_df.groupby(['SEX']).mean(np.???)补全代码

第十一题想要创建一个表格，其内容是原始数据框`diabetes_df`中每个个体的数值减去他们所在性别组别的平均值。这里可以使用`transform`函数来计算分组均值，然后用`subtract`操作符减去该均值。完整的Python Pandas代码应该是这样的：

import pandas as pd
# 假设diabetes_df是一个Pandas DataFrame，并且已经包含了'SEX'列和需要处理的数值列

grouped_mean = diabetes_df.groupby('SEX')['your_column_name'].transform('mean')  # 将替换 'your_column_name' 为你实际的数据列名
result = diabetes_df['your_column_name'] - grouped_mean  # 同样替换 'your_column_name'

# 创建一个新的DataFrame来存储结果，如果原始数据中已有索引，可以保留它
new_table = pd.DataFrame({'原始值': result}, index=diabetes_df.index)

# 输出新表
print(new_table)

在这个代码中，`np`通常用于NumPy库，但是在这里我们不需要直接使用`np.mean`，因为Pandas的`groupby`函数可以直接使用`.mean()`。