python代码，已有一个dataframe，求出每一列的均值，输出到一个csv里面，对原数据每个数据剪掉均值后生成新的dataframe

在Python中，你可以使用pandas库来完成这个任务。首先，你需要读取DataFrame，然后计算每列的均值，接着创建一个新的DataFrame存储这些均值，最后将结果写入CSV文件。以下是相应的步骤：

import pandas as pd

# 假设df是你的原始DataFrame
df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 替换为你的数据文件路径

# 计算每列的均值
mean_values = df.mean()

# 创建一个新的DataFrame只包含均值
mean_df = pd.DataFrame(mean_values, columns=['Mean'])

# 对原数据每个数据点减去对应的均值
df_normalized = df.sub(mean_values, axis=0)

# 将处理后的数据和均值分别保存为新的CSV文件
mean_df.to_csv('mean_values.csv', index=False)
df_normalized.to_csv('normalized_data.csv', index=False)

在这个例子中，`sub`函数用于沿着指定轴（这里是0，表示按行操作）做元素级减法，使得每个数据点都减去了对应列的平均值。