python打开多个csv文件并求每一行的均值
时间: 2023-09-20 08:06:04 浏览: 47
可以使用Python的pandas库处理CSV文件,并使用其提供的函数来计算每一行的均值。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame用于存储所有CSV文件的数据
df_combined = pd.DataFrame()
# 定义CSV文件列表
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
# 循环遍历CSV文件列表
for file in csv_files:
# 读取CSV文件数据
df = pd.read_csv(file)
# 计算每一行的均值,并将结果存储到新的一列中
df['row_mean'] = df.mean(axis=1)
# 将当前CSV文件的数据添加到整体数据中
df_combined = pd.concat([df_combined, df])
# 打印合并后的数据
print(df_combined)
```
在上述代码中,我们首先创建一个空的DataFrame `df_combined` 来存储所有CSV文件的数据。然后,我们定义一个包含所有CSV文件名的列表 `csv_files`。接下来,使用`for`循环遍历每个CSV文件,读取数据并计算每一行的均值。最后,将每个CSV文件的数据添加到`df_combined`中,并打印出合并后的数据。
请确保将示例代码中的`file1.csv`、`file2.csv`和`file3.csv`替换为你实际使用的CSV文件名。