python打开多个csv文件并对相应的行数取均值具体代码

以下是使用Python打开多个CSV文件并计算相应行数平均值的示例代码：

import csv
import glob

csv_files = glob.glob('path/to/files/*.csv')  # 获取所有CSV文件的文件路径

data = []  # 存储所有文件的数据

# 遍历每个CSV文件
for file_path in csv_files:
    with open(file_path, 'r') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        
        # 读取CSV文件的内容
        for row in reader:
            # 处理每一行数据
            data.append(row)

# 计算每列的平均值
num_columns = len(data[0])  # 获取列数
averages = [0] * num_columns

for row in data:
    for i in range(num_columns):
        averages[i] += float(row[i])

averages = [avg / len(data) for avg in averages]

print("每列的平均值：")
for avg in averages:
    print(avg)

在上面的代码中，首先使用`glob`模块获取指定路径下所有的CSV文件。然后，遍历每个CSV文件，使用`open`函数打开文件，并使用`csv.reader`读取文件内容。将每一行数据存储在`data`列表中。

接下来，我们计算每列的平均值。首先，我们获取列数，并初始化一个长度为列数的列表`averages`，用于存储每列的和。然后，遍历`data`列表中的每一行，将每列的值累加到对应的索引位置。最后，我们将每列的和除以行数得到平均值。

最后，我们使用`print`语句打印出每列的平均值。

请注意将`'path/to/files/*.csv'`替换为您实际的CSV文件路径。此外，根据您的需求，您可以根据实际情况修改代码以满足您的要求。