python中怎么把一个dataframe的某一列添加到另一个dataframe的第一列

A：

可以使用pandas的concat函数将两个dataframe进行拼接。具体操作如下：

import pandas as pd

# 示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6],
                    'D': ['d', 'e', 'f']})

# 将df1的B列添加到df2的第一列
df_result = pd.concat([df1['B'], df2], axis=1)

其中`axis`参数指定需要进行拼接的方向，`axis=1`表示按列方向拼接，将df1的B列添加到df2的第一列。最终得到的`df_result`如下：

B C D
0 a 4 d
1 b 5 e
2 c 6 f

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python中怎么把一个dataframe的第一列添加到另一个dataframe的第一列

A：可以使用pandas中的concat方法将两个DataFrame按照行方向拼接起来，然后再将第一列赋值给新的DataFrame的第一列。具体示例如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]})

# 将两个DataFrame按行方向拼接
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 将df1的第一列添加到df的第一列
df['B'] = df1['A'].values

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  1
1  2  2
2  3  3
0  4  1
1  5  2
2  6  3

python中给dataframe某行某列赋值

在Python中，可以使用pandas库创建和操作数据框DataFrame。若想给DataFrame的某行某列赋值，可以使用DataFrame的.at或.iat属性。

例如，假设有一个DataFrame df，想要将第2行第3列的值改为5，可以使用如下代码：

df.at[1, 'column_name'] = 5

其中，1表示第二行，'column_name'表示第三列的列名。如果是根据位置来选择行和列，则可以使用df.iat代替df.at，例如：

df.iat[1, 2] = 5

其中，1表示第二行，2表示第三列的位置。需要注意的是，这两种方法都是就地修改，即修改后DataFrame本身会发生变化。