帮我写一段python代码，在dataframe前插入一列

当然可以！你可以使用 Pandas 库来完成这个任务。以下是一个示例代码，它创建一个包含两列数据的DataFrame，然后在第一列之前插入了一列新数据：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 在第一列之前插入一列新数据
df.insert(0, 'new_col', [7, 8, 9])

print(df)

在这个示例中，我们使用 `df.insert()` 方法来在第一列之前插入一列新数据。第一个参数是新列的索引，第二个参数是新列的名称，第三个参数是新列的数据。在这个例子中，我们将新列插入到索引位置 0，名称为 `new_col`，数据为 `[7, 8, 9]`。最后，我们打印 DataFrame 来检查新列是否被正确插入。

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帮我写一段python代码，在dataframe中插入一列

当然可以！你要插入的列是什么呢？假设你要插入的列名为"new_column"，每个单元格中的值为1到10，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 插入新列
new_column = [1, 2, 3, 4, 5]
df.insert(loc=len(df.columns), column='new_column', value=new_column)

print(df)

输出结果如下：

   column1 column2  new_column
0        1       a           1
1        2       b           2
2        3       c           3
3        4       d           4
4        5       e           5

其中，`loc`参数指定了要将新列插入到哪个位置，这里使用了`len(df.columns)`将其插入到最后一列。`column`参数指定了要插入列的名称，`value`参数指定了要插入列的值。

使用python对dataframe隔行插入空行

可以使用以下代码来实现对DataFrame隔行插入空行：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 隔行插入空行
df_new = pd.concat([df, pd.DataFrame(index=df.index, columns=df.columns)], axis=0)\
         .sort_index(kind='mergesort').reset_index(drop=True)

print(df_new)

这段代码的作用是先通过`pd.concat()`函数将原DataFrame和一个空DataFrame按行拼接在一起，然后使用`sort_index()`函数根据索引排序，最后使用`reset_index()`函数重新设置索引并删除原先的索引列，得到最终的结果DataFrame。