python 插入列操作

好的，关于 python 插入列操作，你可以使用 pandas 库来操作 DataFrame 数据，通过 loc 或 iloc 方法插入新列，比如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.insert(loc=1, column='C', value=[7, 8, 9])
print(df)

这段代码会在原 DataFrame 的第 1 个位置插入一列名为 C，值为 [7, 8, 9] 的数据列。

相关问题

python在dataframe中插入列

在Python中，可以使用Pandas库来操作DataFrame。要在DataFrame中插入列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 插入一列
df['C'] = [7, 8, 9]

# 输出DataFrame
print(df)

这将在DataFrame中插入一列，列名为“C”，并将值设置为[7, 8, 9]。您可以根据需要更改列名和值。

python openpyxl插入第一列

使用openpyxl库可以很方便地操作Excel文件。要插入数据到Excel文件的第一列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

这里的'example.xlsx'是你要操作的Excel文件名。

3. 选择要操作的工作表：

worksheet = workbook.active

如果你知道工作表的名称，也可以使用`worksheet = workbook['Sheet1']`来选择特定的工作表。

4. 插入数据到第一列：

data = ['data1', 'data2', 'data3']  # 要插入的数据
for i, value in enumerate(data, start=1):
    worksheet.cell(row=i, column=1, value=value)

这里使用了一个循环来遍历要插入的数据，并使用`cell()`方法将数据插入到指定的行和列。

5. 保存修改后的Excel文件：

workbook.save('example.xlsx')

这里的'example.xlsx'是保存修改后的Excel文件名。