Python新增一列并插入固定日期

好的，我明白了。要新增一列并插入固定日期，你可以使用 Python 的 pandas 库来实现。首先导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后创建一个 DataFrame，假设它已经有了一些数据：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

接下来，你可以使用 `pd.to_datetime` 函数来创建一个固定日期：

fixed_date = pd.to_datetime('2021-01-01')

最后，使用 `df.insert` 函数将日期作为新列插入 DataFrame 中：

df.insert(0, 'new_col', fixed_date)

这个函数的第一个参数是新列的位置，0 表示在 DataFrame 的第一列，第二个参数是新列的名称，第三个参数是新列的值。完成操作后，DataFrame 中会多出一列名为 "new_col" 的列，它的值都是 2021-01-01。

相关问题

python df中新增一列空列

在Python的pandas库中，如果你想要向DataFrame（df）中新增一列空列，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确定你要添加的新列名，例如新列名为`new_column`。

column_name = 'new_column'

2. 然后创建全为NaN（缺失值）的一列，可以使用`pd.Series()`函数，并设置默认值为`np.nan`，也可以直接使用`df[[]]`来创建一个与原DataFrame同长度的空列表。

new_values = pd.Series(np.nan, index=df.index)
# 或者
new_values = df[[]]

3. 将新列添加到DataFrame中，使用`.assign()`方法，或者`.loc`或`.iloc`索引来指定位置插入。

df = df.assign(**{column_name: new_values})
# 或者
df = df.loc[:, df.columns.tolist() + [column_name]]
# 或者
df = df.insert(loc=len(df.columns), column=column_name, value=new_values)

现在，`df`的数据框中就新增了一列名为`new_column`的空列了。

python对1.xlsx中C列数据切出前两个数字，将数字新增一列插入原sheet

可以使用Python中的openpyxl库来读取和写入Excel文件，并使用字符串切片来获取列中数据的前两个数字。

以下是示例代码：

import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('1.xlsx')

# 获取Sheet
sheet = workbook.active

# 遍历每个单元格
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=3):
    # 获取单元格中的值并取前两个数字
    value = str(row[0].value)[:2]

    # 在当前行插入新列并写入新值
    row[0].offset(column=1).value = value

# 保存Excel文件
workbook.save('1.xlsx')

这段代码将在1.xlsx中的Sheet中读取从第2行开始的每行的C列数据，并将其前两个数字添加到该行的新列中。最后，将修改后的Excel文件保存回1.xlsx。注意，此代码假定C列中的值都是数字。如果C列中包含其他类型的值，代码将失败。