使用pandas,python对1.xlsx中C列数据切出前两个数字，将数字新增一列插入原sheet

答：你好！这是一个技术问题，我可以提供解答。您可以使用 Pandas 中的 str.slice() 方法来完成这个任务。代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('1.xlsx')

# 切出前两个数字并插入新列
df['数字'] = df['C'].str.slice(stop=2)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

运行这段代码后，原 Excel 文件中的 C 列前两个数字会被切出，新增一列“数字”并插入到原表中，最后将修改后的数据保存回原 Excel 文件。

注：若您的 Excel 文件中有多个 Sheet，需要使用 pandas.read_excel() 方法的 sheet_name 参数指定要操作的 Sheet 名称或索引。

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用Python语言中的pandas读取text.xlsx中Sheet1和Sheet2,并且把text中的Sheet1和Sheet2两个表按职工号合并

好的，我可以帮您解决这个问题。

首先，您需要安装pandas库。您可以在命令行中输入以下命令来安装pandas：

pip install pandas

接下来，您可以使用以下代码来读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2表，并将它们合并成一个数据表：

import pandas as pd

# 读取Sheet1表和Sheet2表
df1 = pd.read_excel('text.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('text.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 将两个表按职工号合并
result = pd.merge(df1, df2, on='职工号', how='outer')

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取了Excel文件中的Sheet1和Sheet2表，然后使用`pd.merge`函数将两个表按照职工号进行合并。

`pd.merge`函数中的参数解释如下：

- `df1`和`df2`：要合并的两个数据表。
- `on`：指定合并的列，这里我们选择了职工号。
- `how`：指定合并方式，这里我们选择了outer，表示取两个表的并集。

最后，我们可以将合并后的结果保存到一个新的Excel文件中，例如：

# 将结果保存到新的Excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用`to_excel`函数将合并后的结果保存到了一个名为merged.xlsx的新文件中，并且将索引列忽略了。

python 多sheet工作簿table.xlsx中sheet1中追加两行数据，后并保存table.xlsx

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，包括读取、操作以及保存。假设你想在名为`table.xlsx`的工作簿中的`sheet1`表单里追加两行数据，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 加载现有的Excel文件，如果不存在会创建一个空的数据框
df = pd.read_excel('table.xlsx', sheet_name='sheet1')

# 创建新的数据行，这里以字典形式表示
new_rows = [
    {'column1': 'value1', 'column2': 'value2'},  # 根据实际列名替换
    {'column1': 'value3', 'column2': 'value4'}   # 可能会有更多列
]

# 将新行追加到现有数据框的末尾
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)  # ignore_index=True是为了保持索引连续

# 写回Excel文件
with pd.ExcelWriter('table.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False)

# 或者直接保存到指定位置，不需要打开writer
# df.to_excel('table.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)