python 从1.xlsx文件第一列第二行开始读取数据，每十列写入一个2.xslx文件为模板的第一列，从第二行开始

在Python中，你可以使用pandas库配合openpyxl和xlsxwriter库来完成这个任务。首先，确保安装了这两个库，如果没有可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

接下来，我们可以编写一个脚本来实现这个功能：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0, skiprows=1, usecols='A'+'B'*(10-1), engine='openpyxl')  # 从第二行开始读取，并按每十列选择

# 创建一个空的数据列表，用于存储处理后的数据块
data_blocks = []

# 将数据分块，每块包含十列
for i in range(0, df.shape, 10):
    data_block = df.iloc[:, i:i+10]  # 每次循环取十个连续列
    data_blocks.append(data_block)

# 对于每个数据块，写入到新的工作簿并设置为模板的样式
template_df = pd.read_excel('2.xlsx', engine='openpyxl')
for i, block in enumerate(data_blocks):
    output_filename = f"output_{i+1}.xlsx"
    with pd.ExcelWriter(output_filename, engine='openpyxl') as writer:
        template_df.iloc[:, 0].iloc[1:].values.reshape(-1, 1).T.to_frame().T.rename(columns={0: 'Column'}, inplace=True)  # 设置模板的第二列为新数据的第一列
        block.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, index=False)
        # 使用模板的样式覆盖写入的数据
        workbook = writer.book
        for ws in workbook.sheetnames:
            ws = workbook[ws]
            new_ws = template_df.sheets[ws.title]
            new_ws.protection = ws.protection  # 确保保护属性一致
            ws.parent.remove(ws)  # 移除原数据
            new_ws.move_to(ws.position)  # 将新工作表移动到原来的位置