python 多表工作簿table.xlsx中sheet1中追加二行数据,后并保存table.xlsx
时间: 2024-11-03 08:21:02 浏览: 4
一、车次上车人数统计表.xlsx
在Python中,你可以使用pandas库来方便地读取、修改Excel表格,然后将更改保存回原文件。以下是向`table.xlsx`的`sheet1`追加两行数据的操作步骤:
首先,你需要安装`openpyxl`或`pandas`(如果你还没有安装的话),它们都支持读写Excel文件。这里我们假设你已经安装了`pandas`,因为它内置了读写Excel的功能:
```python
import pandas as pd
# 加载现有Excel文件
df = pd.read_excel('table.xlsx', sheet_name='sheet1')
# 创建新的数据行
new_rows = [
{'列1': 数据1, '列2': 数据2, ...}, # 根据实际表格结构调整列名和数据
{'列1': 数据3, '列2': 数据4, ...}
]
# 将新行追加到DataFrame
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)
# 写回Excel文件
df.to_excel('table.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False) # ignore_index=True 可避免行索引影响追加
```
在这个例子中,`new_rows`是一个列表,其中包含两个字典,每个字典代表一行数据,键是列名,值是相应的数据。`ignore_index=True`表示让pandas自动为新增行分配连续的行索引,这样不会覆盖原有的行序。
如果你使用的是`openpyxl`库,操作会稍微复杂一些,因为它的API有所不同,但基本思路相似:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
wb = load_workbook('table.xlsx')
ws = wb['sheet1']
# 添加新行
new_rows = []
for row_data in new_rows_list: # 与上面类似,但这里直接写数据
ws.append(row_data)
# 保存更改
wb.save('table.xlsx')
```
别忘了替换`'列1'`, `'列2'`等为你的实际列名,以及`数据1`, `数据2`等为你想要添加的实际数据。完成上述操作后,`table.xlsx`的`sheet1`就会增加两行新的数据。
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