用Python语言中的pandas读取text.xlsx中Sheet1和Sheet2,并且把text中的Sheet1和Sheet2两个表按职工号合并
时间: 2024-03-23 15:43:28 浏览: 19
好的,我可以帮您解决这个问题。
首先,您需要安装pandas库。您可以在命令行中输入以下命令来安装pandas:
```
pip install pandas
```
接下来,您可以使用以下代码来读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2表,并将它们合并成一个数据表:
```python
import pandas as pd
# 读取Sheet1表和Sheet2表
df1 = pd.read_excel('text.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('text.xlsx', sheet_name='Sheet2')
# 将两个表按职工号合并
result = pd.merge(df1, df2, on='职工号', how='outer')
```
在上面的代码中,我们首先使用`pd.read_excel`函数读取了Excel文件中的Sheet1和Sheet2表,然后使用`pd.merge`函数将两个表按照职工号进行合并。
`pd.merge`函数中的参数解释如下:
- `df1`和`df2`:要合并的两个数据表。
- `on`:指定合并的列,这里我们选择了职工号。
- `how`:指定合并方式,这里我们选择了outer,表示取两个表的并集。
最后,我们可以将合并后的结果保存到一个新的Excel文件中,例如:
```python
# 将结果保存到新的Excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们使用`to_excel`函数将合并后的结果保存到了一个名为merged.xlsx的新文件中,并且将索引列忽略了。