python读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的代码

好的，以下是读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的Python代码：

import os
import pandas as pd

# 设定要读取的文件夹
folder_path = 'your_folder_path'
# 设定要读取的工作簿名称
sheet_name = 'sheet_name1'

# 读取文件夹中所有的Excel文件
file_list = os.listdir(folder_path)
file_list = [file for file in file_list if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 遍历Excel文件并逐个读取指定的工作簿数据
for file_name in file_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 读取指定的工作簿数据
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    # 可以在这里对读取的数据进行处理或分析

注意，此代码中的`your_folder_path`需要替换为你要读取的文件夹路径。此外，如果你需要读取的工作簿名称不是`sheet_name1`，那么需要将`sheet_name`变量的值进行修改。

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python读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿，并输出显示读取表格数据的代码

好的，根据您的要求，以下是Python读取本地文件夹中多个Excel表中的sheet_name1工作簿，输出显示表格数据的代码：

import os
import glob
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 获取所有Excel文件的文件路径
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.xlsx"))

# 存储所有表格数据的列表
dataframes = []

# 遍历所有Excel文件
for excel_file in excel_files:
    # 读取sheet_name1工作簿的表格数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name="sheet_name1")
    # 将表格数据添加到列表中
    dataframes.append(df)

# 将所有表格数据合并为一个DataFrame
result = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

# 输出显示表格数据
print(result)

请注意，在以上代码中，您需要将“your_folder_path”替换为您实际的文件夹路径，并且您需要确保本地文件夹中的所有Excel文件都具有名为“sheet_name1”的工作簿。

用python读取文件夹下所有excel文件中sheet_name=“功能点拆分表”的工作簿，需要保留”子过程描述“列中单元格的颜色，列为空的单元格向上合并单元格，合并列表生成EXCEL后导出，给出面向对象代码

好的，以下是面向对象的 Python 代码：

import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import quote_sheetname
from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfo


class ExcelMerger:
    def __init__(self, folder_path, output_path):
        self.folder_path = folder_path
        self.output_path = output_path

    def merge(self):
        # 获取所有符合条件的工作簿
        workbooks = []
        for filename in os.listdir(self.folder_path):
            if filename.endswith('.xlsx'):
                workbook_path = os.path.join(self.folder_path, filename)
                workbook = load_workbook(workbook_path)
                if '功能点拆分表' in workbook.sheetnames:
                    workbooks.append(workbook)

        # 合并工作簿
        merged_workbook = load_workbook(workbooks[0].template)
        for workbook in workbooks:
            sheet = workbook['功能点拆分表']
            merged_sheet = merged_workbook.create_sheet(title=quote_sheetname(sheet.title))

            # 复制表头
            for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
                merged_sheet.append([cell.value for cell in row])

            # 复制数据
            merged_row_index = 2
            for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
                merged_row = []
                for cell in row:
                    if cell.column_letter == 'F':
                        # 保留颜色
                        merged_row.append(cell)
                    elif cell.column_letter == 'A' and not cell.value:
                        # 合并单元格
                        while merged_row_index > 2 and merged_sheet.cell(row=merged_row_index - 1, column=1).value is None:
                            merged_row_index -= 1
                        merged_sheet.merge_cells(start_row=merged_row_index, end_row=row[0].row, start_column=1, end_column=1)
                    else:
                        merged_row.append(cell.value)
                merged_sheet.append(merged_row)
                merged_row_index += 1

            # 添加表格样式
            table = Table(displayName=sheet.title, ref=f'A1:F{merged_row_index - 1}')
            style = TableStyleInfo(name='TableStyleLight11', showFirstColumn=False, showLastColumn=False,
                                   showRowStripes=True, showColumnStripes=False)
            table.tableStyleInfo = style
            merged_sheet.add_table(table)

        # 导出合并后的工作簿
        merged_workbook.save(self.output_path)

使用示例：

merger = ExcelMerger('path/to/folder', 'path/to/output.xlsx')
merger.merge()

其中，`folder_path` 为包含要合并的 Excel 文件的文件夹路径，`output_path` 为合并后的 Excel 文件输出路径。执行 `merge()` 方法即可进行合并。