python读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿,并输出显示读取表格数据的代码
时间: 2024-05-15 14:17:53 浏览: 14
好的,根据您的要求,以下是Python读取本地文件夹中多个Excel表中的sheet_name1工作簿,输出显示表格数据的代码:
```python
import os
import glob
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
# 获取所有Excel文件的文件路径
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.xlsx"))
# 存储所有表格数据的列表
dataframes = []
# 遍历所有Excel文件
for excel_file in excel_files:
# 读取sheet_name1工作簿的表格数据
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name="sheet_name1")
# 将表格数据添加到列表中
dataframes.append(df)
# 将所有表格数据合并为一个DataFrame
result = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
# 输出显示表格数据
print(result)
```
请注意,在以上代码中,您需要将“your_folder_path”替换为您实际的文件夹路径,并且您需要确保本地文件夹中的所有Excel文件都具有名为“sheet_name1”的工作簿。
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python读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的代码
好的,以下是读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的Python代码:
``` python
import os
import pandas as pd
# 设定要读取的文件夹
folder_path = 'your_folder_path'
# 设定要读取的工作簿名称
sheet_name = 'sheet_name1'
# 读取文件夹中所有的Excel文件
file_list = os.listdir(folder_path)
file_list = [file for file in file_list if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]
# 遍历Excel文件并逐个读取指定的工作簿数据
for file_name in file_list:
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 读取指定的工作簿数据
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 可以在这里对读取的数据进行处理或分析
```
注意,此代码中的`your_folder_path`需要替换为你要读取的文件夹路径。此外,如果你需要读取的工作簿名称不是`sheet_name1`,那么需要将`sheet_name`变量的值进行修改。
python代码如何写一个文件夹里多个Excel工作簿合并一个工作表,表里面的格式不变
您可以使用Python中的pandas库来读取和合并多个Excel工作簿。以下是一个示例代码,可以将一个文件夹中的多个Excel工作簿合并为一个工作表,并保持原有的格式:
```python
import os
import pandas as pd
# 设置要读取的文件夹路径和工作表名称
folder_path = 'folder_path'
sheet_name = 'Sheet1'
# 定义一个空的DataFrame,用于存储所有工作簿数据
all_data = pd.DataFrame()
# 循环遍历文件夹中的所有Excel文件,并将数据添加到all_data中
for file_name in os.listdir(folder_path):
# 判断文件是否为Excel文件
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
# 读取工作簿文件中的数据
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 将读取的数据添加到all_data中
all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到一个新的Excel工作簿中
writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx')
all_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()
```
在这个示例代码中,首先定义了要读取的文件夹路径和工作表名称,然后使用os库的listdir()函数循环遍历文件夹中的所有Excel文件。对于每个Excel文件,使用pandas库的read_excel()函数读取其中的数据,并将其添加到一个空的DataFrame对象中。最后,使用pandas库的to_excel()函数将合并后的数据保存到一个新的Excel工作簿中。
需要注意的是,这种方法可能会导致合并后的工作表格式不一致,因为不同的工作簿可能具有不同的格式和样式。如果需要保持每个工作簿的格式和样式不变,可能需要使用其他一些库和方法,例如openpyxl库或xlwings库。