python·输出的多个excel组装到工作簿

你可以使用Python的pandas库来将多个Excel文件组装到一个工作簿中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件名列表
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]

# 创建一个空的工作簿
writer = pd.ExcelWriter('merged_workbook.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 遍历每个Excel文件并将其写入工作簿
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)
    
    # 将数据写入工作簿的不同工作表
    sheet_name = file.split(".")[0]  # 使用文件名作为工作表名
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存并关闭工作簿
writer.save()

这段代码将会读取`file1.xlsx`，`file2.xlsx`和`file3.xlsx`这三个Excel文件，并将它们的内容分别写入到一个名为`merged_workbook.xlsx`的工作簿中，每个Excel文件的内容都会被写入到一个独立的工作表中（工作表名分别为`file1`，`file2`和`file3`）。你可以根据自己的需求修改文件名和路径。

相关问题

python合并多个excel工作簿

可以使用pandas库来实现合并多个excel工作簿。具体的方法是：先使用pandas库中的read_excel()函数读取每个工作簿，然后使用concat()函数将它们合并为一个数据框，最后使用to_excel()函数将合并后的数据框写入到新的excel文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取多个工作簿，并将它们合并为一个数据框
df1 = pd.read_excel('workbook1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('workbook2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('workbook3.xlsx')
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的数据框写入到新的excel文件中
merged_df.to_excel('merged_workbook.xlsx', index=False)

注意：在合并多个工作簿时，要确保它们具有相同的列名和列数。

利用python对excel拆分工作簿为多个文件

利用Python可以很方便地对Excel工作簿进行拆分，将一个大的工作簿拆分为多个小文件。首先需要安装pandas和openpyxl这两个Python库，然后编写以下代码实现拆分功能：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'your_file_path.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 获取工作簿中的sheet名称
sheet_names = df.sheet_names

# 按照sheet名称拆分成多个文件
for sheet_name in sheet_names:
    new_file_name = sheet_name + '.xlsx'
    new_df = df.parse(sheet_name)
    new_df.to_excel(new_file_name, index=False)

上面的代码首先读取了Excel文件并获取了工作簿中的sheet名称，然后使用遍历的方式将每个sheet拆分为一个新的Excel文件并保存。

这样就可以利用Python很轻松地对Excel工作簿进行拆分了。在实际工作中，可以根据具体的需求对拆分后的文件做进一步处理，比如进行数据分析、数据处理等操作。利用Python对Excel进行拆分，可以提高工作效率，减少重复劳动，是一种非常实用的数据处理方法。