python 读取excel文件，对工作簿进行元素提取，例如提取第3行第5列的数据，并输出新文件

你可以使用Python中的pandas库读取Excel文件，并使用pandas中的.loc函数来提取特定行和列的数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 提取第3行第5列的数据
data = df.loc[2, 'Column E']

# 创建一个新的DataFrame对象
new_df = pd.DataFrame({'Data': [data]})

# 将数据导出为Excel文件
new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库中的read_excel函数读取了一个名为input.xlsx的Excel文件中的第一个工作表。然后，我们使用.loc函数提取了第3行第5列的数据，并将其存储在一个名为data的变量中。接下来，我们使用pandas库中的DataFrame函数创建了一个新的DataFrame对象，其中包含了我们提取的数据。最后，我们使用新DataFrame对象的to_excel方法将数据导出为一个名为output.xlsx的Excel文件。

你可以根据自己的需要修改以上代码，以适应你的Excel文件和数据提取要求。