如何利用Python的openpyxl库读取Excel文件中所有工作表，并提取标识为1的行数据，将其转换为字典列表？

在处理Excel数据时，经常需要从多个工作表中提取特定行的信息，并将这些信息以结构化的方式存储。`openpyxl`库提供了强大的接口来操作Excel文件，尤其是在读取和写入数据方面。针对你的需求，可以使用`openpyxl`库来遍历工作簿中的所有工作表，检查每一行的特定标识列是否为1，如果是，就将该行的数据读取出来并存储为字典，最后将所有这些字典组成一个列表返回。

参考资源链接：[Python读取Excel所有sheet中标识为1的行](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac84cce7214c316ec226?spm=1055.2569.3001.10343)

具体实现步骤如下：

1. 首先，使用`openpyxl.load_workbook`函数加载Excel文件，得到工作簿（Workbook）对象。
2. 通过`workbook.sheetnames`获取工作簿中所有工作表（Worksheet）的名称列表。
3. 遍历每个工作表名称，使用`workbook[sheetname]`获取对应的工作表对象。
4. 确定工作表的行数，使用`sheet.max_row`属性获取。
5. 从第二行开始遍历每一行（第一行通常是表头），检查每行的第一个单元格是否包含数字1。
6. 如果满足条件，创建一个空字典`row_dict`，遍历当前行的每个单元格，将单元格的地址作为键（如A1、B1等），单元格的值作为字典的值。
7. 将填充好的字典添加到列表`rows_list`中。
8. 完成遍历后，`rows_list`中包含了所有满足条件的行数据，以字典的形式存储。

示例代码如下：

import openpyxl

def get_rows_by_condition(filename):
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    rows_list = []
    for sheetname in workbook.sheetnames:
        sheet = workbook[sheetname]
        for row in range(2, sheet.max_row + 1):
            if sheet.cell(row, 1).value == 1:
                row_dict = {}
                for cell in sheet[row]:
                    row_dict[cell.coordinate] = cell.value
                rows_list.append(row_dict)
    return rows_list

# 使用函数
filename = 'example.xlsx'
rows = get_rows_by_condition(filename)
print(rows)

在这个示例中，我们定义了一个函数`get_rows_by_condition`，它接受一个文件名作为参数，并返回一个包含所有满足条件的行数据的字典列表。通过这种方式，你可以有效地从多个工作表中提取特定行的数据，并以编程的方式处理这些数据。如果你希望进一步学习如何处理这些数据或了解`openpyxl`库的更多高级用法，请查看《Python读取Excel所有sheet中标识为1的行》这份资源，其中不仅包含了示例代码，还详细介绍了操作过程和相关的技巧。

参考资源链接：[Python读取Excel所有sheet中标识为1的行](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac84cce7214c316ec226?spm=1055.2569.3001.10343)