如何使用Python的openpyxl库读取多个工作表中满足特定条件的行数据，并将这些数据转换为字典列表？

在处理包含多个工作表的Excel文件时，经常需要根据特定条件筛选数据并进行进一步处理。利用Python的`openpyxl`库可以方便地实现这一功能。首先，确保安装了`openpyxl`库，可以通过运行`pip install openpyxl`来安装。

参考资源链接：[Python读取Excel所有sheet中标识为1的行](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac84cce7214c316ec226?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，你可以定义一个函数来读取Excel文件中的所有工作表，找出满足特定条件的行，并将这些行的数据转换为字典格式存储在一个列表中。例如，如果我们要读取所有工作表中标识为1的行，并将其转换为字典列表，可以按照以下步骤操作：
1. 使用`load_workbook`函数加载Excel文件。
2. 利用`sheetnames`属性获取所有工作表名称。
3. 遍历每个工作表，使用`max_row`获取最大行数。
4. 从第二行开始遍历，检查每行的第一个单元格是否为1。
5. 若满足条件，遍历该行的所有单元格，将它们作为键值对添加到字典中。
6. 将每个字典添加到结果列表中。
7. 返回包含所有符合条件行数据的列表。
下面是一个示例代码片段：

              from openpyxl import load_workbook

              def get_data_from_excel(file_path):
                  workbook = load_workbook(filename=file_path)
                  sheets_data = []
                  for sheet_name in workbook.sheetnames:
                      sheet = workbook[sheet_name]
                      temp_list = []
                      for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
                          if row[0] == 1:
                              api_data = {}
                              for cell in row:
                                  if '=' in cell:
                                      key, value = cell.split('=')
                                      api_data[key.strip()] = value.strip()
                                  else:
                                      api_data[cell] = None
                              if api_data:
                                  sheets_data.append(api_data)
                  return sheets_data

这段代码演示了如何读取Excel文件的所有工作表，筛选出每个工作表中标识为1的行，并将这些行的数据存储为字典列表。通过这种方法，可以灵活地处理和分析存储在Excel文件中的数据。
为了深入理解`openpyxl`库以及如何在实际项目中应用它，建议参阅《Python读取Excel所有sheet中标识为1的行》这份资料。它不仅涵盖了上述示例的功能，还提供了更多的细节和技巧，帮助你更好地掌握在Python中读取和处理Excel文件的能力。

参考资源链接：[Python读取Excel所有sheet中标识为1的行](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac84cce7214c316ec226?spm=1055.2569.3001.10343)