python 读取excel中所有数据到字典

可以使用 Python 的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件，并将数据存储到字典中。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 定义一个字典来存储数据
data = {}

# 遍历每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 将第一列作为字典的键，剩余列作为值
    key = row[0]
    value = row[1:]
    data[key] = value

# 打印字典
print(data)

在这个示例中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 方法打开 Excel 文件，然后使用 `active` 属性选定第一个工作表。然后，我们遍历每一行数据，将第一列作为字典的键，将剩余的列作为值，最后将它们存储到 `data` 字典中。最后，我们打印出这个字典以供查看。

相关问题

python 读取excel中所有数据到dict

你可以使用 Python 的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件并将数据转化为字典。

以下是一个例子：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 将数据读取到字典中
data = {}
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    key = row[0]
    value = row[1:]
    data[key] = value

# 输出字典
print(data)

在这个例子中，我们首先使用 `load_workbook` 方法打开 Excel 文件，然后使用 `active` 属性选择第一个工作表。

接下来，我们使用 `iter_rows` 方法遍历每一行数据，并使用 `values_only=True` 参数将单元格的值转换为 Python 数据类型而不是 Excel 公式。

我们逐行读取数据并将其转换为字典。我们将每行的第一个单元格作为键，剩余单元格的值作为值，并将其添加到字典中。

最后，我们输出整个字典。

python读取excel数据存入字典

可以使用Python的第三方库pandas来读取Excel文件，并将数据存入字典。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')   # 读取Excel文件
result = df.to_dict('list')       # 将数据存入字典
print(result)

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名，`to_dict`方法中的参数`'list'`表示将数据存入列表，可以根据需求进行调整。