Python与openpyxl处理Excel2007文档实战

本文档主要介绍了如何使用Python的openpyxl库处理Excel 2007及更高版本的文档，包括选择库的原因、安装过程、处理大文件的策略以及具体的操作步骤。 在Python中处理Excel文件时，我们通常会寻找合适的库来协助工作。xlrd、xlwt和xlutils是早期常用的库，但它们对较新的Excel格式支持不足，文档也较为陈旧。在这种情况下，作者选择了openpyxl，这是一个活跃维护的库，专门用于处理Excel 2007及后续版本的xlsx文件，其文档清晰易懂，便于快速上手。 安装openpyxl非常简单，只需要在命令行中执行`pip install openpyxl`即可。由于处理的文件不涉及图片，因此无需额外安装pillow库。 对于文件大小在1-2MB左右的情况，作者选择将文件一次性读入内存进行处理，因为这样的文件大小不会造成内存压力。考虑到目标用户群体主要在Windows环境下使用Excel，所以脚本也在Windows系统下编写。任务需求仅涉及读取、处理和输出新的文件，不需对原文件进行修改。 学习openpyxl库的使用通常是从交互式环境如Python shell开始。主要需要导入的两个模块是`Workbook`和`load_workbook`。`load_workbook`用于加载Excel文件到内存，而`Workbook`则用于在内存中创建新的Excel文件。 实际操作中，首先使用`load_workbook(filename)`读取源文件，得到一个`workbook`对象。然后创建一个新的`Workbook`实例`outwb`。通过调用`create_sheet`方法可以在新工作簿中添加工作表，例如`careerSheet = outwb.create_sheet(0, 'career')`会在工作簿开头创建名为'career'的工作表。 遍历源文件的每个工作表时，可以使用字典方式通过工作表名称访问。获取所有工作表名称的函数是`get_sheet_names()`。对于每个工作表，可以根据业务逻辑（如：表名是否为数字）决定是否进行处理。openpyxl提供了丰富的API，允许对单元格进行读写，进行复杂的公式计算，以及样式设置等操作。 openpyxl库为Python开发者提供了一种高效且方便的方式来处理Excel文件，尤其适用于新格式的xlsx文件。通过熟悉其API和功能，可以轻松实现数据的读取、修改和保存，满足各种数据分析或自动化任务的需求。