python 同一工作簿中多个Sheet合并
时间: 2023-12-07 18:05:09 浏览: 30
可以使用 pandas 库来合并同一工作簿中的多个 sheet。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取工作簿中的多个 sheet
sheet1 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet2')
sheet3 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet3')
# 合并多个 sheet
merged_sheet = pd.concat([sheet1, sheet2, sheet3], ignore_index=True)
# 将结果写入新的 sheet
with pd.ExcelWriter('workbook.xlsx') as writer:
merged_sheet.to_excel(writer, sheet_name='Merged')
```
以上代码将读取名为 `workbook.xlsx` 的工作簿中的三个 sheet,并将它们合并为一个数据框。然后,将合并的数据框写入名为 `Merged` 的新 sheet 中。
相关问题
python合并同一文件夹下多个excel工作簿
您可以使用 Pandas 库来实现合并同一文件夹下多个 Excel 工作簿。首先,使用 Pandas 的 read_excel 函数读取每个 Excel 工作簿,然后将这些 DataFrame 对象合并为一个 DataFrame。以下是一个简单的示例代码:
```
import os
import pandas as pd
# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 定义空的 DataFrame 对象
merged_data = pd.DataFrame()
# 循环遍历文件夹下所有的 Excel 文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.xlsx'):
# 读取 Excel 文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
data = pd.read_excel(file_path)
# 将数据合并到 merged_data 中
merged_data = merged_data.append(data)
# 将合并后的数据保存到 Excel 文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们使用 os.listdir 函数遍历文件夹下的所有文件,使用 read_excel 函数读取每个 Excel 文件,并使用 append 函数将它们合并到 merged_data 中。最后,我们使用 to_excel 函数将合并后的数据保存到一个 Excel 文件中。
python如何合并excel中多个sheet
可以使用Python中的pandas库来合并Excel中的多个sheet。具体步骤如下:
1. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件:
```python
excel_file = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=None)
```
其中,sheet_name=None表示读取所有的sheet。
3. 将读取到的多个sheet合并为一个DataFrame:
```python
combined_df = pd.concat(excel_file.values(), ignore_index=True)
```
其中,pd.concat函数用于合并数据,ignore_index=True表示忽略原有的索引。
4. 将合并后的DataFrame保存为Excel文件:
```python
combined_df.to_excel('combined_file.xlsx', index=False)
```
其中,index=False表示不保存索引。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=None)
# 合并所有sheet为一个DataFrame
combined_df = pd.concat(excel_file.values(), ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame保存为Excel文件
combined_df.to_excel('combined_file.xlsx', index=False)
```
注意,如果合并的多个sheet中列名不一致,需要先将列名统一再进行合并。可以使用pandas的rename函数来重命名列。