python读取excel文件中每个工作簿，按列合并至新的文件

要使用Python读取Excel文件中的每个工作簿并按列合并到新的文件，你可以使用`pandas`库。下面是一个简单的示例代码，说明如何实现这个任务：

首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下Python代码来实现你的需求：

import pandas as pd
import os

# 目标文件夹路径
output_folder = 'path_to_output_folder'

# 遍历Excel文件中的所有工作簿
for filename in os.listdir('path_to_excel_files'):
    if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
        file_path = os.path.join('path_to_excel_files', filename)
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)  # 读取所有工作表为DataFrame对象
        
        # 遍历DataFrame中的所有列，将每列的值写入新的Excel文件
        for col in df.columns:
            # 将DataFrame按照当前列的值分组，并将每个组的值写入新的Excel文件的一行中
            grouped = df.groupby(by=[col]).agg('sum')  # 按列求和
            output_file = os.path.join(output_folder, f'output_{filename}_{col}.xlsx')  # 输出文件的路径和名称
            grouped.to_excel(output_file, index=False)  # 将分组后的DataFrame写入新的Excel文件

这段代码首先遍历指定文件夹中的所有Excel文件，然后读取每个工作簿的所有工作表（假设每个工作簿有多个工作表）。接着，它遍历DataFrame中的所有列，并将每列的值按列求和。最后，它将每个分组后的值写入一个新的Excel文件中。

请注意，这段代码假设你的Excel文件中的每个工作簿都有相同数量的列。如果实际情况不同，你可能需要修改代码以适应你的特定需求。此外，确保将`path_to_output_folder`和`path_to_excel_files`替换为实际的输出文件夹路径和Excel文件路径。