python读取excel文件，读取每个工作簿，相同列合并至新的文件

在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并使用`merge`函数将相同列的数据合并到新的文件中。以下是一个简单的示例代码，它读取一个Excel文件中的所有工作簿，并将相同列的数据合并到一个新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有工作簿
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
dfs = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    dfs.append(df)

# 将相同列的数据合并到一个新的Excel文件中
merged_df = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件中的所有工作簿，并将它们存储在一个列表中。然后，我们使用`pd.concat()`函数将相同列的数据合并到一个新的DataFrame中，并将其保存到一个新的Excel文件中。请注意，我们使用`ignore_index=True`参数来重新索引合并后的DataFrame，以确保其具有连续的行索引。

请确保在运行代码之前已经安装了`pandas`库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

另外，确保你的Excel文件路径正确，并且具有读取权限。在示例代码中，我们假设Excel文件存储在名为`excel_files`的列表中。可以根据实际情况进行修改。