用python写一个自动读取指定文件的所有格式的excel表，并把不同excel表里名称相同的工作簿合并到一个工作簿中，最后形成一个新的excel表的代码

可以使用Python的openpyxl库来实现这个功能。例如，首先使用openpyxl.load_workbook()方法从指定文件中读取excel表，然后可以使用openpyxl.worksheet.merge_cells()将不同表格中名称相同的工作簿合并到一起，最后可以使用openpyxl.workbook.save()方法将合并的结果保存为新的excel表。

相关问题

就是有600个excel文件，文件名在一个表格列里，要打开这600个文件读取该文件内一个单元格值，然后回写到总表里相应文件名后面的单元格内,python实现

### 回答1：
你可以使用Python的Pandas库来实现这个任务。以下是一个实现的代码示例：

import pandas as pd

# 读取所有Excel文件
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", ..., "file600.xlsx"]
dfs = []
for file in excel_files:
    dfs.append(pd.read_excel(file))

# 合并所有数据到一个DataFrame
df = pd.concat(dfs)

# 选择一个单元格并将其写入总表中
cell_value = df.iloc[0, 0]
total_df = pd.DataFrame({"filename": excel_files, "cell_value": [cell_value]*len(excel_files)})

# 将结果写入到一个Excel文件中
total_df.to_excel("total.xlsx", index=False)

上述代码假设所有Excel文件都在当前工作目录中，并且它们的文件名已知并存储在一个名为`excel_files`的列表中。该代码首先使用一个循环读取所有Excel文件，并将它们存储在一个名为`dfs`的DataFrame列表中。然后，使用`pd.concat()`将所有DataFrame合并为一个名为`df`的DataFrame。接下来，选择一个单元格的值并将其写入到一个名为`total_df`的新DataFrame中，其中包括Excel文件名和单元格值。最后，使用`total_df.to_excel()`将结果写入到一个名为`total.xlsx`的Excel文件中。

### 回答2：
你可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现这个任务。

首先，导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

然后，使用pandas库读取总表格和文件名列表：

# 读取总表格
df_total = pd.read_excel('总表.xlsx')

# 读取文件名列表
df_filenames = pd.read_excel('文件名列表.xlsx')

接下来，创建一个空的数据框来存储从每个文件中读取的单元格值：

# 创建空的数据框
df_values = pd.DataFrame(columns=['文件名', '单元格值'])

然后，使用for循环迭代文件名列表中的每个文件名，并打开相应的文件：

for filename in df_filenames['文件名']:
    # 打开文件
    wb = load_workbook(filename)

    # 获取单元格值
    cell_value = wb['Sheet1']['A1'].value

    # 关闭文件
    wb.close()
    
    # 将文件名和单元格值添加到数据框
    df_values = df_values.append({'文件名': filename, '单元格值': cell_value}, ignore_index=True)

最后，将数据框中的值合并回总表格中的相应文件名后面的单元格：

# 合并数据框和总表格
df_merged = df_total.merge(df_values, on='文件名')

# 将单元格值回写到总表格
df_merged.to_excel('总表.xlsx', index=False)

这样，你就可以使用Python打开这600个文件，读取每个文件中指定单元格的值，并将它们回写到总表格中相应文件名后面的单元格内。

### 回答3：
在Python中实现这个需求，我们可以使用openpyxl库来处理Excel文件。首先，需要使用pandas库来读取总表格中的文件名列，并创建一个新的列来存储读取到的单元格值。然后，使用openpyxl库中的load_workbook方法逐个打开600个Excel文件，并读取指定单元格的值。最后，将读取到的值回写到总表格中相应文件名后面的单元格内。

以下是实现代码的一个示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取总表格
total_table = pd.read_excel('总表.xlsx')
file_names = total_table['文件名'].tolist()

# 创建一个新列来存储读取到的单元格值
total_table['单元格值'] = None

# 逐个打开Excel文件并读取指定单元格的值
for file_name in file_names:
    file_path = file_name + '.xlsx'
    wb = load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    cell_value = ws['A1'].value
    
    # 将读取到的值回写到总表格中相应文件名后面的单元格内
    total_table.loc[total_table['文件名'] == file_name, '单元格值'] = cell_value

# 将结果保存回总表格文件
total_table.to_excel('总表.xlsx', index=False)

该代码假设总表格文件名为"总表.xlsx"，并且文件名列名为"文件名"，需要在代码中根据实际情况进行修改。另外，假设需要读取的单元格为每个Excel文件的"A1"单元格，需要根据实际需要修改为其他单元格。

运行以上代码后，会将读取到的每个Excel文件中指定单元格的值回写到总表格中相应的单元格中，并将结果保存回总表格文件中。

帮我写一个处理表格的汇总多个表格的的数据每个单元格插入到到一张表里python程序

好的，我会帮您解决这个问题。以下是一个示例Python程序，可以将多个表格的数据汇总到一张总表中，每个单元格都会被插入到总表中。

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 将两个表格的数据合并到一个新的数据框架中
df = pd.concat([df1, df2])

# 创建一个新的总表格
total_table = pd.DataFrame()

# 将汇总表格的列名设置为所有表格中的列名的并集
total_table.columns = list(set(df.columns))

# 将汇总表格的索引设置为所有表格中的索引的并集
total_table.index = list(set(df.index))

# 将汇总表格填充为 NaN
total_table = total_table.fillna(value=pd.np.nan)

# 遍历每个单元格，将其值插入到总表格中
for i in range(df.shape[0]):
    for j in range(df.shape[1]):
        if not pd.isnull(df.iloc[i, j]):
            total_table.iloc[i, j] = df.iloc[i, j]

# 将所有数据存储到一个 Excel 文件中
total_table.to_excel('total_table.xlsx')

请注意，在这个程序中，我使用了Pandas库来处理表格数据。程序首先读取多个表格中的数据，然后使用Pandas的concat()函数将它们合并到一个新的数据框架中。然后，程序遍历每个单元格，并将其值插入到总表格中。

请确保程序文件和所有表格文件都在同一个目录中，并将表格名称和路径替换为您的实际情况。运行程序后，汇总表格数据将被存储在一个新的Excel文件中。