python合并多个excel工作簿

可以使用pandas库来实现合并多个excel工作簿。具体的方法是：先使用pandas库中的read_excel()函数读取每个工作簿，然后使用concat()函数将它们合并为一个数据框，最后使用to_excel()函数将合并后的数据框写入到新的excel文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取多个工作簿，并将它们合并为一个数据框
df1 = pd.read_excel('workbook1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('workbook2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('workbook3.xlsx')
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的数据框写入到新的excel文件中
merged_df.to_excel('merged_workbook.xlsx', index=False)

注意：在合并多个工作簿时，要确保它们具有相同的列名和列数。

相关问题

如何用python合并excel一个工作簿的多个工作表

你可以使用Python中的pandas库来合并一个工作簿的多个工作表。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取工作簿中的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 创建一个空的DataFrame来保存合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个工作表，并将数据合并到merged_data中
for sheet_name in sheet_names:
    data = excel_file.parse(sheet_name)
    merged_data = pd.concat([merged_data, data])

# 保存合并后的数据到新的工作簿
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为你的实际文件路径，代码将读取该文件中的所有工作表并将它们合并到一个名为`merged_data.xlsx`的新工作簿中。

python合并同一文件夹下多个excel工作簿

您可以使用 Pandas 库来实现合并同一文件夹下多个 Excel 工作簿。首先，使用 Pandas 的 read_excel 函数读取每个 Excel 工作簿，然后将这些 DataFrame 对象合并为一个 DataFrame。以下是一个简单的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 定义空的 DataFrame 对象
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历文件夹下所有的 Excel 文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        # 读取 Excel 文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        data = pd.read_excel(file_path)
        
        # 将数据合并到 merged_data 中
        merged_data = merged_data.append(data)

# 将合并后的数据保存到 Excel 文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用 os.listdir 函数遍历文件夹下的所有文件，使用 read_excel 函数读取每个 Excel 文件，并使用 append 函数将它们合并到 merged_data 中。最后，我们使用 to_excel 函数将合并后的数据保存到一个 Excel 文件中。