python合并多个excel数据（带图片）

在Python中，我们可以使用pandas库以及相关的Excel读写模块，如openpyxl、xlsxwriter等来合并包含图片的多个Excel文件。以下是基本步骤：

1. **安装必要的库**：
首先需要安装`pandas`, `openpyxl`（如果文件是.xlsx格式），以及`xlrd`或`xlwt`（如果文件是.xls格式）。你可以使用pip来安装：

   pip install pandas openpyxl xlrd xlsxwriter pillow

2. **读取Excel文件**：
使用`pandas`的`read_excel`函数读取每个单独的Excel文件，注意处理可能出现的图片路径问题，因为pandas本身并不直接支持图片。

   import pandas as pd

   dfs = []
   for file in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']:
       df = pd.read_excel(file)
       # 如果有图片路径，需要将它们转换为字符串保存
       df['image_column'] = df['image_column'].astype(str)  # 假设图片在'df'中的'image_column'列
       dfs.append(df)

3. **合并数据**：
将所有DataFrame合并到一起，可以使用`pd.concat`或`df.append`方法：

   merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # 忽略原有索引并重新排序

4. **写入新的Excel文件**：
读取完图片信息后，创建一个新的工作簿，并将合并后的DataFrame写入：

   writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx')
   merged_df.to_excel(writer, index=False)  # 不保存索引
   if 'image_column' in merged_df.columns:
       for img_path in merged_df['image_column']:
           img = Image.open(img_path)  # 假设img是一个Image对象
           img.save(writer.get_writer('Sheet1').book, img_path)  # 保存图片到Excel中
   writer.save()