python 合并多个excel到一个excel
时间: 2023-04-14 19:05:14 浏览: 81
可以使用Python中的pandas库来实现将多个Excel文件合并到一个Excel文件中。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取多个Excel文件
```python
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
```
3. 合并多个Excel文件
```python
merged_file = pd.concat([file1, file2, file3], ignore_index=True)
```
其中,`pd.concat()`函数用于将多个DataFrame对象合并为一个DataFrame对象,`ignore_index=True`参数用于重置合并后的DataFrame对象的索引。
4. 将合并后的Excel文件保存为一个Excel文件
```python
merged_file.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
其中,`to_excel()`函数用于将DataFrame对象保存为Excel文件,`index=False`参数用于不将索引保存到Excel文件中。
以上就是使用Python将多个Excel文件合并到一个Excel文件中的步骤。
相关问题
python将多个excel合并为一个excel
以下是Python将多个Excel合并为一个Excel的代码示例:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置工作目录
os.chdir('excel文件夹路径')
# 获取所有Excel文件名
file_list = os.listdir()
# 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 循环读取每个Excel文件并合并
for file_name in file_list:
if file_name.endswith('.xlsx'): # 只读取后缀为xlsx的文件
data = pd.read_excel(file_name)
df = pd.concat([df, data], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存为一个新的Excel文件
df.to_excel('合并后的文件名.xlsx', index=False)
```
上述代码中,我们首先通过`os`模块获取所有Excel文件的文件名,然后循环读取每个Excel文件并使用`pd.concat()`函数将它们合并为一个DataFrame。最后,我们将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。
python 合并多个excel到1个excel
您可以使用 pandas 库来合并多个 Excel 文件到一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并 DataFrame
merged = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
# 将合并后的结果保存为一个新的 Excel 文件
merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```