python合并多个excel

要合并多个Excel文件，可以使用Python中的pandas库。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有Excel文件的文件名
files = glob.glob("*.xlsx")

# 创建一个空的DataFrame
combined_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件并将它们合并到一个DataFrame中
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    combined_data = combined_data.append(df)

# 将合并后的数据写入一个新的Excel文件中
combined_data.to_excel("combined_data.xlsx", index=False)

在这个示例中，我们首先使用glob模块获取当前目录下所有的Excel文件名，并将它们存储在一个列表中。然后我们创建了一个空的DataFrame对象combined_data，它将用于存储所有Excel文件的数据。

接下来，我们使用一个for循环遍历所有Excel文件，并使用pandas的read_excel函数读取每个文件中的数据。然后我们将每个文件中的数据添加到combined_data DataFrame中。

最后，我们使用to_excel函数将合并后的数据写入一个新的Excel文件中。请注意，我们使用了index=False参数来避免在输出文件中包含行号。

相关问题

Python合并多个Excel

你可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取所有Excel文件
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
dfs = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    dfs.append(df)

# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(dfs)

# 将数据保存到一个新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这里我们首先读取所有的Excel文件，并将它们存储在一个列表中。然后，我们使用pandas的concat函数合并所有的数据，并将结果存储在一个新的DataFrame中。最后，我们使用to_excel函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

python将多个excel合并成一个excel

可以使用pandas库进行操作，首先导入pandas库，然后使用read_excel方法读取多个excel，并使用concat方法合并，最后使用to_excel方法保存合并后的数据到一个新的excel文件中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取多个excel文件并合并
df_list = []
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
    df = pd.read_excel(file_name)
    df_list.append(df)
df_all = pd.concat(df_list)

# 将合并后的数据保存到一个新的excel文件中
df_all.to_excel('merged.xlsx', index=False)

执行以上代码后，多个excel文件将被合并成一个excel文件，并保存为merged.xlsx文件。