Python合并多个Excel
时间: 2024-03-06 18:23:33 浏览: 63
你可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件。下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 读取所有Excel文件
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
dfs = []
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file)
dfs.append(df)
# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(dfs)
# 将数据保存到一个新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
这里我们首先读取所有的Excel文件,并将它们存储在一个列表中。然后,我们使用pandas的concat函数合并所有的数据,并将结果存储在一个新的DataFrame中。最后,我们使用to_excel函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。
相关问题
python合并多个excel
文件怎么做?
你好!非常感谢您的提问。对于如何合并多个Excel文件,可以使用Python pandas库提供的merge函数来实现。具体步骤如下:
1.使用pandas库中的read_excel函数分别读入多个Excel文件,并利用concat函数将它们合并为一个DataFrame。
2.对于Excel中存在多个sheet的情况,可以使用pandas库中的ExcelFile类打开Excel文件,并使用parse方法将所有sheet读取到一个列表中,然后再使用concat函数将它们合并为一个DataFrame。
3.使用pandas库中的to_excel函数将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中。
希望以上回答能够帮到您,如有问题请随时联系!
python将多个excel合并成一个excel
可以使用pandas库进行操作,首先导入pandas库,然后使用read_excel方法读取多个excel,并使用concat方法合并,最后使用to_excel方法保存合并后的数据到一个新的excel文件中。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取多个excel文件并合并
df_list = []
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
df = pd.read_excel(file_name)
df_list.append(df)
df_all = pd.concat(df_list)
# 将合并后的数据保存到一个新的excel文件中
df_all.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
执行以上代码后,多个excel文件将被合并成一个excel文件,并保存为merged.xlsx文件。
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