python合并多个工作簿

在 Python 中可以使用 pandas 库来合并多个工作簿。首先使用 pandas 的 read_excel 函数读取每个工作簿，然后使用 pandas 的 concat 函数将它们合并成一个数据框，最后使用 pandas 的 to_excel 函数将数据框写入一个新的工作簿中。具体代码如下:

import pandas as pd

# 读取多个工作簿，存储在 dataframes 中
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
dataframes = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    dataframes.append(df)

# 使用 pandas 的 concat 函数将所有数据框合并成一个
merged_df = pd.concat(dataframes)

# 将合并后的数据框写入一个新的工作簿
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这样就可以将多个工作簿合并成一个新的工作簿了。

相关问题

python合并多个excel工作簿

可以使用pandas库来实现合并多个excel工作簿。具体的方法是：先使用pandas库中的read_excel()函数读取每个工作簿，然后使用concat()函数将它们合并为一个数据框，最后使用to_excel()函数将合并后的数据框写入到新的excel文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取多个工作簿，并将它们合并为一个数据框
df1 = pd.read_excel('workbook1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('workbook2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('workbook3.xlsx')
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的数据框写入到新的excel文件中
merged_df.to_excel('merged_workbook.xlsx', index=False)

注意：在合并多个工作簿时，要确保它们具有相同的列名和列数。

python 同一工作簿中多个Sheet合并

可以使用 pandas 库来合并同一工作簿中的多个 sheet。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取工作簿中的多个 sheet
sheet1 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet2')
sheet3 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 合并多个 sheet
merged_sheet = pd.concat([sheet1, sheet2, sheet3], ignore_index=True)

# 将结果写入新的 sheet
with pd.ExcelWriter('workbook.xlsx') as writer:
    merged_sheet.to_excel(writer, sheet_name='Merged')

以上代码将读取名为 `workbook.xlsx` 的工作簿中的三个 sheet，并将它们合并为一个数据框。然后，将合并的数据框写入名为 `Merged` 的新 sheet 中。