在python中如何用pandas读取一个xlsx文件中的3个表

在 Python 中使用 Pandas 读取一个 xlsx 文件中的多个表格，可以使用 Pandas 的 ExcelFile 方法，它可以读取整个 Excel 文件，然后使用 parse 方法分别读取每个表格。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
xlsx = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')

# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet2')

# 读取第三个表格
df3 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet3')

其中 `'example.xlsx'` 是文件名，`'Sheet1'`、`'Sheet2'` 和 `'Sheet3'` 分别是三个表格的名称。如果表格名称未知，可以使用 `sheet_names` 属性获取所有表格的名称列表：

# 获取所有表格名称
sheet_names = xlsx.sheet_names

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel(xlsx, sheet_names[0])

# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel(xlsx, sheet_names[1])

# 读取第三个表格
df3 = pd.read_excel(xlsx, sheet_names[2])

以上代码可以读取一个 xlsx 文件中的多个表格。