python中使用pandas库批量操作多个sheet页

对于您的问题，我可以给出以下的回答：

使用 pandas 库可以很方便地操作多个 sheet 页。可以通过 read_excel() 方法读取 Excel 文件中的所有 sheet 页，并将其保存为一个字典类型的对象。然后，可以使用字典的 keys() 方法获取所有的 sheet 名称，并通过 for 循环逐个操作每个 sheet。可以使用 pandas 的 to_excel() 方法将 DataFrame 对象写入到指定的 sheet 页，从而达到批量操作多个 sheet 的目的。

需要注意的是，在操作 Excel 文件时，需要使用 openpyxl 或者 xlsxwriter 等第三方插件。具体实现的代码可以参考以下的示例：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件所有 sheet 页
sheets_dict = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None, engine='openpyxl')

# 遍历所有的 sheet 页并进行操作
for sheet_name in sheets_dict.keys():
    # 读取当前 sheet 页的数据
    df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl')
    # 执行批量操作
    df_processed = df.apply(lambda x: x * 2)
    # 将处理后的数据写入当前 sheet 页
    writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl')
    df_processed.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()