pandas批量对一个excel中的多个sheet做筛选字段操作

可以使用pandas库中的read_excel方法读取excel文件，然后使用pandas的筛选函数对每个sheet进行操作，最后将结果保存回excel文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取sheet数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    
    # 筛选字段操作
    df = df[['列名1', '列名2', '列名3']]
    
    # 保存结果到excel文件
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a') as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

注意：需要安装pandas库才能运行以上代码。

相关问题

pandas对一个excel中的多个sheet做筛选字段操作

可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件，并使用sheet_name参数指定要读取的sheet名称或索引。然后，使用pandas的DataFrame的filter函数对数据进行筛选操作。例如，可以使用以下代码对名为Sheet1和Sheet2的两个sheet中的数据进行筛选操作：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 筛选操作
df1_filtered = df1.filter(items=['字段1', '字段2'])
df2_filtered = df2.filter(items=['字段3', '字段4'])

# 输出结果
print(df1_filtered)
print(df2_filtered)

使用pandas批量删除一个excel中多个sheet中的空行，请给出源码

可以使用以下代码批量删除一个excel中多个sheet中的空行：

import pandas as pd

# 读取excel文件
file_path = 'file.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取sheet数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 删除空行
    df.dropna(how='all', inplace=True)
    # 保存修改后的数据到原excel文件
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a', engine='openpyxl') as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会读取指定的excel文件，遍历每个sheet，删除空行，然后保存修改后的数据到原excel文件。