帮我写一下python中使用pandas库批量写入多个sheet页的代码

当然，我很乐意为您写出这段代码。以下是一段使用 pandas 库批量写入多个 sheet 页的 Python 代码：

import pandas as pd

# 假设有三个数据集
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 创建一个 Pandas Excel Writer 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将每个数据集写入不同的 sheet 页
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)

# 保存并关闭 Excel 文件
writer.save()

请注意，这段代码需要您将需要写入 Excel 文件的数据集以 DataFrame 的形式提前定义好，并调用 `to_excel` 函数将其写入 Excel 文件的不同 sheet 页。您可以根据需要修改 sheet 名称和 Excel 文件名。