使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet
时间: 2023-11-26 13:04:47 浏览: 90
好的,这是一个技术问题,可以回答。使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet 需要使用 ExcelWriter 对象,在写入数据时指定 sheet 名字即可。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 写入第一个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 写入第二个 sheet
df2 = pd.DataFrame({'col1': [5, 6], 'col2': [7, 8]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
```
相关问题
使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet。
可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 类来写入 Excel 多个 sheet。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建要写入 Excel 的数据
data1 = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'Age': [20, 25, 30]}
data2 = {'Country': ['China', 'USA', 'Japan'], 'City': ['Beijing', 'New York', 'Tokyo']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 写入第一个 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 写入第二个 sheet
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在上面的示例中,我们先创建了两个 DataFrame 对象 `df1` 和 `df2`,分别代表要写入 Excel 的两个 sheet 的数据。然后,我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象 `writer`,指定要写入的 Excel 文件名为 `example.xlsx`,并使用 `xlsxwriter` 引擎。接下来,使用 `to_excel` 方法将 `df1` 和 `df2` 分别写入名为 `Sheet1` 和 `Sheet2` 的 sheet 中。最后,调用 `save` 方法保存 Excel 文件。
多个字典使用pandas写入excel文件同一个sheet不覆盖开始行未知
可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 对象来将多个字典写入同一个 Excel 文件中的不同 sheet 里。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义要写入 Excel 的字典数据
dict1 = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}
dict2 = {'x': [10, 11, 12], 'y': [13, 14, 15], 'z': [16, 17, 18]}
# 创建一个 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将字典数据写入不同的 sheet 中
df1 = pd.DataFrame(dict1)
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.DataFrame(dict2)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
通过指定 `sheet_name` 参数来指定写入的 sheet 名称,这样就可以将多个字典写入同一个 Excel 文件中的不同 sheet 里。在这个示例中,我们使用了 `xlsxwriter` 引擎来创建 ExcelWriter 对象。如果没有安装该引擎,可以使用其他支持的引擎,如 `openpyxl` 或 `xlwt`。另外,关于开始行未知的问题,Pandas 会自动将 DataFrame 数据写入 Excel 文件中的下一行,因此你不需要担心开始行的问题。
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