python中pandas库在已有sheet页的指定区域写入二维数组数据

在Python的Pandas库中，你可以使用`DataFrame`的`loc`或`iloc`函数来向已有的Excel sheet的特定区域写入二维数组数据。这两个函数分别基于标签索引（label-based indexing）和位置索引（position-based indexing）。

假设你有一个名为df的DataFrame，你想要写入一个二维数组arr到Excel文件中的'sheet_name'表的'A1:B5'区域，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设arr是一个2D数组，例如 [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]
arr = [
    [1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6],
    [7, 8],
    [9, 10]
]

# 创建一个临时DataFrame来保存arr的数据
temp_df = pd.DataFrame(arr, columns=['Column1', 'Column2'])  # 假设列名分别为'Column1'和'Column2'

# 假定你的Excel文件路径为'file.xlsx'，并且已经存在'sheet_name'表
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎，其他如xlsxwriter也是可用选项
temp_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name', index=False, startcol=0, startrow=0)  # 写入A1区域

# 如果你想覆盖原有的A1:B5区域，将startrow设为1，startcol设为1，endrow设为5，endcol设为5
# temp_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name', index=False, startcol=1, startrow=1, endcol=5, endrow=5)

writer.save()  # 保存更改