使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet。

好的，你可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 方法来写入多个 sheet 到同一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建要写入的数据
df1 = pd.DataFrame({'Data': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [5, 6, 7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [9, 10, 11, 12]})

# 创建 ExcelWriter 对象，并将数据写入到多个 sheet 中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
    df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

在上面的代码中，首先创建了三个要写入的数据 `df1`、`df2` 和 `df3`。然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象，并指定要写入的 Excel 文件名为 `output.xlsx`。接着使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入到指定的 sheet 中。最后使用 `with` 语句，自动关闭 `ExcelWriter` 对象，确保写入完毕并保存文件。

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使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet

可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 对象来写入多个 sheet。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'X': [7, 8, 9], 'Y': [10, 11, 12]})

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这个例子先创建了两个 DataFrame，然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象，并调用 `to_excel` 方法将两个 DataFrame 写入不同的 sheet 中，最后调用 `save` 方法保存 Excel 文件。注意，这里使用了 `engine='xlsxwriter'` 参数来指定使用 XlsxWriter 引擎来写入 Excel 文件。

多个字典使用pandas写入excel文件同一个sheet不覆盖开始行未知

可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 对象来将多个字典写入同一个 Excel 文件中的不同 sheet 里。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要写入 Excel 的字典数据
dict1 = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}
dict2 = {'x': [10, 11, 12], 'y': [13, 14, 15], 'z': [16, 17, 18]}

# 创建一个 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将字典数据写入不同的 sheet 中
df1 = pd.DataFrame(dict1)
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.DataFrame(dict2)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存 Excel 文件
writer.save()

通过指定 `sheet_name` 参数来指定写入的 sheet 名称，这样就可以将多个字典写入同一个 Excel 文件中的不同 sheet 里。在这个示例中，我们使用了 `xlsxwriter` 引擎来创建 ExcelWriter 对象。如果没有安装该引擎，可以使用其他支持的引擎，如 `openpyxl` 或 `xlwt`。另外，关于开始行未知的问题，Pandas 会自动将 DataFrame 数据写入 Excel 文件中的下一行，因此你不需要担心开始行的问题。