使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet。
时间: 2023-11-26 22:04:39 浏览: 31
好的,你可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 方法来写入多个 sheet 到同一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建要写入的数据
df1 = pd.DataFrame({'Data': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [5, 6, 7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [9, 10, 11, 12]})
# 创建 ExcelWriter 对象,并将数据写入到多个 sheet 中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')
```
在上面的代码中,首先创建了三个要写入的数据 `df1`、`df2` 和 `df3`。然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并指定要写入的 Excel 文件名为 `output.xlsx`。接着使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入到指定的 sheet 中。最后使用 `with` 语句,自动关闭 `ExcelWriter` 对象,确保写入完毕并保存文件。
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使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet
好的,这是一个技术问题,可以回答。使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet 需要使用 ExcelWriter 对象,在写入数据时指定 sheet 名字即可。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 写入第一个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 写入第二个 sheet
df2 = pd.DataFrame({'col1': [5, 6], 'col2': [7, 8]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
```
pandas 保存excel 多个sheet
你可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 类来保存多个 sheet 到一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 ExcelWriter 对象,指定要保存的文件名
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 创建两个 DataFrame,用于演示保存多个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用 to_excel 方法将每个 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
```
在这个例子中,我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并指定了要保存的文件名为 `output.xlsx`。然后,我们创建了两个 DataFrame `df1` 和 `df2`,分别代表两个不同的 sheet。最后,使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入对应的 sheet,指定了 sheet 的名称,并设置 `index=False` 参数以避免保存索引。最后,通过调用 `save` 方法来保存并关闭 `ExcelWriter` 对象,将数据写入文件。
这样,你就可以使用 Pandas 将多个 DataFrame 保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。