dataframe 删除一列

删除 DataFrame 中的一列可以使用 `drop()` 方法，其中需要指定 `axis` 参数为 `1`，并且指定要删除的列名称或索引。例如，假设要删除 DataFrame 中名为 "column_to_delete" 的一列，可以使用以下代码：

df = df.drop("column_to_delete", axis=1)

其中，`df` 为要删除列的 DataFrame 对象。执行上述代码后，DataFrame 中的 "column_to_delete" 列将被删除。

相关问题

dataframe删掉一列

可以使用`drop`方法删除DataFrame的第一列，具体代码如下：

df = df.drop(df.columns[], axis=1)

其中，`df.columns[]`表示DataFrame的第一列，`axis=1`表示删除列。执行完上述代码后，DataFrame的第一列就被删除了。

dataframe删除一列

可以使用 `drop` 方法删除 dataframe 中的一列，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列 B
df = df.drop('B', axis=1)

其中 `axis=1` 表示删除列，`axis=0` 表示删除行。上述代码执行后，`df` 中将只保留列 A 和 C。