dataframe 选中一列

的所有非空值，应该如何操作？

您可以使用 Pandas 中的 dropna() 函数来删除包含空值的行或列，或者使用 notnull() 函数来选择非空值。例如，如果您想选择 DataFrame 中名为 column_name 的列中的所有非空值，可以使用以下代码：

df[column_name].dropna()

这将返回一个 Series，其中包含所有非空值。

相关问题

dataframe选中一列

要选中DataFrame中的一列，可以使用方括号加上列名的方式进行选取。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，想要选取列名为'A'的列，可以使用df\['A'\]来实现。\[1\]如果想要选取多列，可以使用一个包含列名的列表来进行选取，例如df\[\['A', 'B'\]\]会选取列名为'A'和'B'的两列。\[1\]另外，还可以使用df.loc\[:, 'A'\]来选取列名为'A'的列，这种方式更加灵活，可以进行更复杂的选取操作。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [dataframe中将第一列放到最后一列](https://blog.csdn.net/qq768622868/article/details/129278660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [如何从DataFrame中选择一列数据](https://blog.csdn.net/weixin_48135624/article/details/113767872)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

dataframe 选中一列值按升序排序

可以使用 Pandas 库中的 `sort_values()` 方法来对 DataFrame 中的一列进行升序排序。例如，假设 DataFrame 的名称为 `df`，要按升序排序的列名称为 `column_name`，则可以使用以下代码：

sorted_df = df.sort_values(by='column_name', ascending=True)

其中，`by` 参数指定按哪一列排序，`ascending` 参数指定排序方式，`True` 表示升序排序。排序后的结果将保存在一个新的 DataFrame 中，可以将其赋值给一个新的变量 `sorted_df`。