dataframe如何用索引删除列

在pandas中，可以使用`drop()`方法来删除DataFrame中的列。具体来说，可以通过指定`axis=1`来删除列，并通过`columns`参数指定要删除的列名。

例如，假设我们有一个名为`df`的DataFrame，其中包含三列`A`、`B`、`C`：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

现在，我们想删除`B`列，可以使用如下代码：

df = df.drop(columns=['B'])
print(df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

其中，`columns=['B']`指定要删除的列名为`B`。注意，`drop()`方法会返回一个新的DataFrame，原DataFrame并没有被修改。如果要在原DataFrame上进行修改，可以使用`inplace=True`参数。